구글 검색 알고리즘 변화가 티스토리 블로그에 미치는 영향

구글 vs 티스토리

 

구글 검색 알고리즘 변화가 티스토리 블로그에 미치는 영향

 

최근 구글 알고리즘 업데이트와 영향

 

최근 몇 년간 구글은 검색 엔진 알고리즘에 중요한 변화를 주었으며, 이는 티스토리를 포함한 모든 콘텐츠 플랫폼에 상당한 영향을 미치고 있습니다. 특히 2023년 9월과 2024년 3월에 이루어진 알고리즘 업데이트는 많은 웹사이트 운영자들에게 큰 타격을 주었습니다.

구글은 이러한 알고리즘 업데이트를 통해 "검색 결과 페이지에서 독창적이지 않고 저질인 콘텐츠가 45% 감소했다"고 밝혔으며, 이는 스팸성 콘텐츠와의 전쟁에서 성공을 거두었다고 평가하고 있습니다1. 그러나 이 과정에서 많은 정보성 웹사이트와 블로그들이 검색 순위에서 밀려나는 부작용이 발생했습니다.

 

 

티스토리 블로그의 구체적인 피해 사례

실제 사례를 살펴보면, 이러한 구글 알고리즘 변화가 티스토리 블로그에 미치는 영향이 얼마나 심각한지 알 수 있습니다:

1. 트래픽 급감: 많은 티스토리 블로거들이 구글 알고리즘 업데이트 이후 트래픽이 50% 이상 감소했다고 보고하고 있습니다. 일부 블로거들은 구글 검색에서 거의 노출되지 않게 되었습니다.
2. 검색 노출 순위 하락: 과거에는 구글 검색에서 티스토리 블로그가 우대받았으나, 최근 알고리즘 변화로 티스토리 도메인 전체가 저품질로 평가받는 현상이 발생하고 있습니다. 심지어 티스토리 글보다 네이버 블로그, 카카오 브런치, 네이버 포스트가 더 먼저 노출되는 현상까지 나타나고 있습니다.
3. 수익 감소: 구글 검색 노출 감소로 인해 많은 티스토리 블로거들의 애드센스 수익이 1년 전 대비 30% 이하로 하락했습니다. 이는 블로그 운영의 지속가능성에 큰 타격을 주고 있습니다.
4. 레딧(Reddit)으로의 트래픽 이동: 구글 알고리즘 변화로 인해 티스토리와 같은 개인 블로그보다 사용자 생성 콘텐츠 플랫폼인 레딧으로 트래픽이 이동하는 현상이 나타나고 있습니다. 레딧의 구글 검색 트래픽은 126% 증가했으며, 이는 인터넷 역사상 전례가 없는 트래픽 증가라고 평가됩니다.

 

구글 알고리즘 변화의 방향성

구글의 알고리즘 변화는 다음과 같은 방향으로 진행되고 있습니다:

1. 사용자 경험 중시: 구글은 실제 사용자들이 찾는 정보와 그들의 검색 의도를 더 잘 이해하고 정확한 정보를 제공하기 위해 AI와 머신러닝을 검색 알고리즘에 통합하고 있습니다.
2. E-E-A-T 강화: 구글은 2022년 12월에 E-A-T(전문성, 권위, 신뢰성)에 '경험(Experience)'을 추가한 E-E-A-T를 발표했습니다. 이는 콘텐츠 작성자의 실제 경험을 중요시하는 방향으로 알고리즘이 변화하고 있음을 의미합니다.
3. AI 오버뷰 기능 도입: 구글은 검색 결과 페이지 상단에 AI가 생성한 요약된 답변을 제공하는 'AI 오버뷰' 기능을 도입했습니다. 이는 사용자들이 원하는 정보를 더 빠르게 찾을 수 있게 해주지만, 웹사이트의 클릭률을 감소시킬 우려가 있습니다.

 

티스토리 블로그 운영자를 위한 대응 전략

이러한 변화에 대응하기 위해 티스토리 블로그 운영자들은 다음과 같은 전략을 고려할 수 있습니다:

1. 고품질 콘텐츠 제작: 사용자의 검색 의도와 관련된 독창적이고 깊이 있는 콘텐츠를 제작해야 합니다. 구글 알고리즘은 사용자가 검색창에 입력한 검색어와 관련성이 높은 콘텐츠를 선호합니다.
2. 실제 경험 기반 콘텐츠: E-E-A-T 기준에 따라 실제 경험을 바탕으로 한 콘텐츠를 작성하는 것이 중요합니다. 직접 제품을 사용해보거나 장소를 방문한 경험을 공유하는 콘텐츠가 더 높은 평가를 받을 수 있습니다.
3. 기술적 SEO 최적화: 페이지 속도, 모바일 친화성, HTTPS 사용 등 기술적인 SEO 요소들을 최적화해야 합니다. 구글의 코어 웹 바이탈 지표를 충족시키는 것이 중요합니다.
4. 백링크 품질 관리: 고품질의 백링크를 확보하고 저품질 백링크는 정리해야 합니다. 구글은 2022년 12월에 링크 스팸 업데이트를 출시하여 부자연스러운 링크를 무효화하는 것을 목표로 하고 있습니다.

 

티스토리 구글 유입 회복 사례

구글 알고리즘 변화가 대부분 부정적 영향을 미치는 가운데, 긍정적인 회복 사례도 존재합니다. 한 티스토리 블로거는 16개월 동안 하루 5회 안팎의 미미한 구글 유입을 겪다가 최근 구글 유입이 서서히 늘어나기 시작했다고 보고했습니다7. 이는 장기적인 콘텐츠 관리와 꾸준한 블로그 운영이 결국 알고리즘 변화에도 긍정적 결과를 가져올 수 있음을 시사합니다.

 

 

구글 알고리즘의 역사적 변화와 맥락

구글 검색 알고리즘의 발전 역사를 살펴보면 몇 가지 중요한 단계를 거쳤습니다:

1. 웹검색 성숙기(2002년~2010년): 구글이 가이드라인을 제시하고 컨텐츠 제공자들과 함께 검색결과 개선을 위해 노력하며, 다양한 스패밍 행위에 대응하는 알고리즘을 본격적으로 개발한 시기입니다.
2. 인공지능 도입기(2015년~2022년): 랭크브레인(2015년), BERT(2019년), MUM(2022년) 등 기계학습 인공지능을 검색 알고리즘에 도입했습니다. 특히 BERT 알고리즘은 문맥을 파악하여 사용자 의도에 부합하는 검색 결과를 제공하는 데 중점을 두었습니다.
3. 인공지능에 의한 새로운 성장기(2023년~): ChatGPT의 출현과 함께 구글의 BARD와 같은 인공지능 기반 검색 서비스가 시작되었습니다. 이는 검색의 패러다임이 근본적으로 변화하고 있음을 의미합니다.

 

최근 알고리즘 변화와 기술적 대응 전략

2024년 현재 구글 SEO에서 중요해진 기술적 요소들은 다음과 같습니다:

1. 웹 페이지 태크니컬 SEO 완성도: H1, H2 태그와 사이트 타이틀, 설명문에서 유사 판정이 일어나지 않도록 작성하고, LD JSON 데이터 구조화 작업까지 완벽하게 구현해야 합니다. SSL 인증서 처리도 필수적입니다.
2. 진정성 있는 콘텐츠: 구글의 랜덤 서퍼 모델 등장으로 단일 페이지 형식(랜딩페이지)은 검색결과에서 낮은 순위에 위치하게 되었습니다. AI가 콘텐츠 품질을 평가하는 기준이 더욱 정교해졌으므로, 복사한 글이나 유사 문서는 사이트가 숨겨지는(히든) 요인이 될 수 있습니다.
3. UV 검색 유입 트래픽 활성화: 과거 '트래픽이 필요 없다'는 잘못된 정보와 달리, 검색 유입 트래픽은 여전히 중요합니다. 트래픽 분석 사이트를 통해 상위 랭킹 사이트들을 조사해보면 유기적 트래픽과 검색 결과 클릭률이 여전히 중요한 요소임을 확인할 수 있습니다.